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醫院管理

醫院管理過程中如何挖掘數據

來源:梅奧國際 | 瀏覽量:4505 | 發布時間:2013-05-08 10:55:03

    數據正在迅速膨脹并變大,它決定著醫院的未來發展,雖然現在醫院可能 并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數據對醫院的重要性。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的 挑戰,也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。醫院管理、醫院營銷、醫院規劃、醫院戰略、病患滿意度等等無不與大數據關聯。
    梅奧國際專業的醫療管理顧問診所在實際的醫院管理和醫院經營中對于大數據有更多的體會。

    首先,梅奧國際醫療管理顧問診所認為挖掘大數據的準則應該從現有的IT人員著手雖然每個醫院都會產生大量數據,而且互不相同、多種多樣的,這就需要醫院IT人員在現在開始收集確認什么數據是醫院業務需要的,找到能反映醫院業務情況數據,這些業務數據對醫院營銷有很重要的作用。
    醫院的大數據的收集和挖掘工作不能靠外力,必須培訓自己的員工。大多數醫院缺乏的是人才,而當大數據到臨的時候,醫院將會缺少這方面的采集收集分析方面的人才,對于一些診所,特別是那種人比較少的診所,工作人員面臨大數據將是一種挑戰,醫院要在平時的時候多對員工進行這方面的培訓,以確保在大數據到來時,員工也能適應相關的工作。
    在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基于數據和分析而作出,而并非基于經驗和直覺。
大數據的運用案例:大數據,這些數據都能干啥
●華爾街根據民眾情緒拋售股票;
●對沖基金依據購物網站的顧客評論,分析醫院產品銷售狀況;
●銀行根據求職網站的崗位數量,推斷就業率;
●投資機構搜集并分析上市醫院聲明,從中尋找破產的蛛絲馬跡;
●美國疾病控制和預防中心依據網民搜索,分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況;
●美國總統奧巴馬的競選團隊依據選民的微博,實時分析選民對總統競選人的喜好。
    梅奧國際分析指出,大數據的影響并不僅僅限于信息通信產業,而是正在“吞噬”和重構很多傳統行業,廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個 數據公司。麥當勞、肯德基以及蘋果診所等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。而在零售業中,數據分析的技術與手段更是得到廣泛的應 用,如沃爾瑪通過數據挖掘重塑并優化供應鏈,新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數據的掌握和分析,為用戶提供更加專業化和個性化的服務。
   “大數據”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可,它通過技術的創新與發展,以及數據的全面感知、收集、分析、共享,為人們提供了一種全新的看待世界的方 法。更多地基于事實與數據做出決策,這樣的思維方式,可以預見,將推動一些習慣于靠“差不多”運行的社會發生巨大變革。
    在醫院營銷領域大數據的運用更是被視為戰略性的重點,以下案列可以證明大數據在醫療范疇的廣泛應用。 

醫院管理,醫院信息化 

        在甲型H1N1流感爆發的幾周前,互聯網巨頭谷歌診所的工程師們在《自然》雜志上發表了一篇引人注目的論文。它令公共衛生官員們和計算機科學家們感到震驚。 文中解釋了谷歌為什么能夠預測冬季流感的傳播:不僅是全美范圍的傳播,而且可以具體到特定的地區和州。谷歌通過觀察人們在網上的搜索記錄來完成這個預測, 而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄,而且每天都會收到來自全球超過30億條的搜索指令,如此龐大的數據資源足以支撐和幫助它 完成這項工作。
    發現能夠通過人們在網上檢索的詞條辨別出其是否 感染了流感后,谷歌診所把5 000萬條美國人頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節性流感傳播時期的數據進行了比較。其他診所也曾試圖確定這些相關的詞條, 但是他們缺乏像谷歌診所一樣龐大的數據資源、處理能力和統計技術。
    所以,2009年甲型H1N1流感爆發的時候,與習慣性滯后的官方數據相比, 谷歌成為了一個更有效、更及時的指示標。公共衛生機構的官員獲得了非常有價值的數據信息。驚人的是,谷歌診所的方法甚至不需要分發口腔試紙和聯系醫生—— 它是建立在大數據的基礎之上的。這是當今社會所獨有的一種新型能力:以一種前所未有的方式,通過對海量數據進行分析,獲得有巨大價值的產品和服務,或深刻 的洞見。基于這樣的技術理念和數據儲備,下一次流感來襲的時候,世界將會擁有一種更好的預測工具,以預防流感的傳播。
     梅奧國際在長期的大數據挖掘中充分證明:醫院管理和醫院營銷甚至醫院內部培訓和醫院績效考核、醫院病患滿意度等都和大數據密切相關聯,但是大數據(big data)這不同于現有數據的挖掘和利用。 
    眾所周知的一個數據的故事:美國少女收到沃爾瑪郵寄的嬰兒宣傳單,父親怒將沃爾瑪告上法庭,后來事實證明少女懷孕。原來沃爾瑪的數據分析能從顧客的食品挑 選數據中分析客戶具體的身體狀況。這個數據充分說明的現有數據的挖掘和利用是一個非常大的空間,而醫院現有的數據卻沒有更好的利用和挖掘,比如:對于醫院 絕癥患者的死亡率,沒有任何有說服力的數據,原因就是沒有調查就沒有真實的數據,因為沒有回訪、沒有醫院間的聯網,沒有死因調查,或者僅僅憑派出所的死亡 數據來判斷都是有失真的。當然更沒有人去專門研究發病年齡和發病率等關聯信息,有些論文的需求時做的數據分析卻有限的限制在一個醫院或者來源于官方的統計 數據,大家想想中國的官方統計數據你還相信嗎?
    大數據的來源其實指的是互聯網部分的數據,隨著醫院信息化的建設,網上預約和網絡咨詢等越來越普及,網絡患者的數據越來越龐大,這個數據不簡單的是一個醫 院的病人量,而是整個地區而甚至是全國的患者的數據,這才稱為大數據。建立大數據是醫院勢在必行的趨勢,對醫院營銷的后續發展有無可替代的作用。
    大數據還有個特征:就是實時的數據,這個數據不是過期的甚至是無用的,大數據一定會是即時的數據流。

醫院管理,醫院信息化


     醫院在未來將會更多的收集和挖掘更多的數據,這還需要依賴于專業的公司和更多的互聯網技術來實現,包括衛生部對3甲醫院的新規定:必須建立CRM系統或呼叫 中心.這些都是對數據的收集和挖掘的硬性要求,當然現代化的分工越來越細致,醫院很多也將CRM外包,這樣更專業和節省更多的成本,不需要人員的培養和軟 硬件的購買,得到的是更專業的服務。
    大數據時代的來臨,醫院是否做好更多的準備,走在醫療行業的前沿?醫院是否能準確及時發掘醫院的管理缺陷?醫院能否及時補足病人的來源?重點在哪里?醫院能否知道病患的真正需求和對醫院不滿意的地方?醫院能否知道病患的抱怨總是來自于哪個醫生?護士?哪個環節?這都需要數據的分析。但愿在大數據時代,醫院能夠迅速成熟和建立自己的數據挖掘團隊,既能夠節省不討好的廣告費用,又能夠起到立竿見影的宣傳效果,梅奧國際能幫助你成為大數據時代的贏家。

 


聚合標簽:醫院信息化,醫院數據,醫院經營管理

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